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CFCA机器学习实验室亮相GeekPwn国际安全极客大赛

  

  近日,GeekPwn2017国际安全极客大赛在上海如期举行,CFCA机器学习AI团队携机械臂亮相。在不到十分钟的时间里,使用AI机械臂成功模仿真人字迹,笔迹鉴定师在仔细校验纸张上的字迹后,却无法确认笔迹的真伪。达到了肉眼难以辨别的逼真程度,颠覆了大众传统认知中的“立字为据”。  

CFCA机器学习实验室亮相GeekPwn国际安全极客大赛

  “空口无凭,立字为证”,笔迹从古至今都是人们认可的授权方式。然而,一旦不法分子可以成功仿造笔迹,将会导致一系列的安全问题。诸如盗刷银行卡、签署文件造假等潜藏威胁,这会造成受害者的财产损失,甚至是更为严重的后果。

  显然,随着人工智能技术的快速发展,手写授权越来越不适用当今的实际场景。电子合同不仅更环保,也更安全。“我们展示了AI模仿人类笔迹原理上的可行性,希望能借此引起社会、政府的广泛关注,提前规划、布局更安全的签署信任体系。”CFCA机器学习实验室参赛选手之一李闯如是说。

CFCA机器学习实验室亮相GeekPwn国际安全极客大赛

  CFCA一直致力于捍卫网络安全,用数字签名作为武器保卫客户的每一笔交易,并且在探索更高更深的技术手段来提高防护能力。近年来,人工智能领域随着神经网络技术的发展有了突破性的进展,公司本着勇于创新的传统,马上成立了人工智能实验室,力图用新的技术在信息安全方面找到突破点。人工智能实验室基于AI技术开发出可以自我学习汉字识别技能的智能机器大脑,极大促进了“汉字绘制与验证算法”的突破,第一次利用人工智能实现了基于电子手写签名的识别、校验,让无纸化家族又添新丁,并完善了电子合同自动验证机制,形成了无纸化体验的完整闭环。在公司的无纸化方案体系建设与规划过程中,越来越注重无纸化与人工智能的联动和应用。诸多产品也运用实验室机器学习技术,如交易监控及反欺诈系统、安心签、安全密码输入插件等。

  据CFCA机器学习AI团队介绍,在完成模拟攻击的同时也考虑了对这种技术的防御,比如使用电子合同代替传统纸质签署是一个不错的选择,包括使用银行U盾类似的密码技术签署电子合同,其安全性、便捷性以及环保方面都大大优于传统纸质签署方案。

  CFCA在开展电子合同签名建设和市场推广以来,先后保障了我国银行、消费金融、融资租赁、信托、物流、保险、政务等多个行业的无纸化建设与业务运营,促进了我国利用信息技术手段实现各行业无纸化业务运营的健康发展。为客户提供直接、高效的无纸化运营基础,满足电子合同/协议签署的法律效力,保障无纸化业务运营的司法风险掌控力,使客户放心开展线上及线下无纸业务,突破业务拓展的司法瓶颈。  

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